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  5. Utilizzo preliminare del failure forecast method sui dati GPS di spostamento orizzontale registrati nella caldera dei Campi Flegrei dal 2011 al 2020
 
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Utilizzo preliminare del failure forecast method sui dati GPS di spostamento orizzontale registrati nella caldera dei Campi Flegrei dal 2011 al 2020

Author(s)
Bevilacqua, Andrea  
Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione Pisa, Pisa, Italia  
Patra, Abani  
Tufts University, Medford, MA, USA  
Pitman, Eric Bruce  
University at Buffalo, Buffalo, NY, USA  
Bursik, Marcus  
University at Buffalo, Buffalo, NY, USA  
De Martino, Prospero  
Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OV, Napoli, Italia  
Giudicepietro, Flora  
Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OV, Napoli, Italia  
Macedonio, Giovanni  
Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OV, Napoli, Italia  
Vitale, Stefano  
Università di Napoli Federico II, Napoli, Italia  
Flandoli, Franco  
Scuola Normale Superiore, Pisa, Itali  
Voight, Barry  
Pennsylvania State University, State College, PA, USA  
Neri, Augusto  
Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione Pisa, Pisa, Italia  
Language
Italian
Obiettivo Specifico
6SR VULCANI – Servizi e ricerca per la società
Status
Published
JCR Journal
N/A or not JCR
Peer review journal
Yes
Journal
Miscellanea INGV  
Issue/vol(year)
57/ (2020)
Publisher
INGV
Pages (printed)
135-139
Date Issued
December 2020
DOI
10.13127/misc/57/25
Alternative Location
https://arxiv.org/abs/2007.02756
URI
https://www.earth-prints.org/handle/2122/14283
Abstract
In questo studio, usando il failure forecast method si fornisce una stima preliminare del failure time dei segnali di unrest della caldera dei Campi Flegrei, concentrandoci sul dato di deformazione orizzontale registrato in 11 stazioni GPS nel periodo [2011, 2020]. In particolare, si applica un approccio probabilistico che modifica il metodo classico incorporando un rumore stocastico nelle equazioni linearizzate e una proprietà di mean reversion per modularne gli effetti. La formulazione stocastica permette di analizzare i dati registrati in ca. 10 anni di monitoraggio, includendo, tramite il rumore, gli effetti della dinamica variabile che caratterizza l’unrest della caldera. Si forniscono previsioni temporali con quantificazione dell’incertezza, cioè informazioni su un intervallo di possibili failure times.
Type
article
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