Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2122/8687
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dc.contributor.authorallGiudicepietro, F.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione OV, Napoli, Italiaen
dc.contributor.authorallEsposito, A.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione OV, Napoli, Italiaen
dc.contributor.authorallD'Auria, L.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione OV, Napoli, Italiaen
dc.contributor.authorallMartini, M.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione OV, Napoli, Italiaen
dc.contributor.authorallScarpetta, S.; Università di Salernoen
dc.contributor.editorallMarzocchi, W.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione Bologna, Bologna, Italiaen
dc.contributor.editorallZollo, A.; Università di Napoli Federico IIen
dc.date.accessioned2013-05-07T07:50:30Zen
dc.date.available2013-05-07T07:50:30Zen
dc.date.issued2008en
dc.identifier.isbn978-88-89972-09-0en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2122/8687en
dc.description.abstractThe availability of the new computing techniques allows to perform advanced analysis in near real time, improving the seismological monitoring systems, which can extract more significant information from the raw data in a really short time. However, the correct identification of the events remains a critical aspect for the reliability of near real time automatic analysis. We approach this problem by using Neural Networks (NN) for discriminating among the seismic signals recorded in the Neapolitan volcanic area (Vesuvius, Phlegraean Fields). The proposed neural techniques have been also applied to other sets of seismic data recorded in Stromboli volcano. The obtained results are very encouraging, giving 100% of correct classification for some transient signals recorded at Vesuvius and allowing the clustering of the large dataset of VLP events recorded at Stromboli volcano.en
dc.language.isoEnglishen
dc.relation.ispartofConception, verification and application of innovative techniques to study active volcanoesen
dc.subjectNeural Networksen
dc.subjectItalian volcanoesen
dc.titleAutomatic analysis of seismic data by using Neural Networks: applications to Italian volcanoesen
dc.typebook chapteren
dc.description.statusPublisheden
dc.type.QualityControlPeer-revieweden
dc.description.pagenumber399-415en
dc.subject.INGV04. Solid Earth::04.08. Volcanology::04.08.06. Volcano monitoringen
dc.publisherIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologiaen
dc.description.fulltextopenen
dc.contributor.authorGiudicepietro, F.en
dc.contributor.authorEsposito, A.en
dc.contributor.authorD'Auria, L.en
dc.contributor.authorMartini, M.en
dc.contributor.authorScarpetta, S.en
dc.contributor.departmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione OV, Napoli, Italiaen
dc.contributor.departmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione OV, Napoli, Italiaen
dc.contributor.departmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione OV, Napoli, Italiaen
dc.contributor.departmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione OV, Napoli, Italiaen
dc.contributor.departmentUniversità di Salernoen
dc.contributor.editorMarzocchi, W.en
dc.contributor.editorZollo, A.en
dc.contributor.editordepartmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione Bologna, Bologna, Italiaen
dc.contributor.editordepartmentUniversità di Napoli Federico IIen
item.openairetypebook chapter-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1en-
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextWith Fulltext-
crisitem.author.deptIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OV, Napoli, Italia-
crisitem.author.deptIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OV, Napoli, Italia-
crisitem.author.deptIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OV, Napoli, Italia-
crisitem.author.deptIstituto Nazionale per la Fisica della Materia Sezione di Salerno and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare Gruppo Collegato di Salerno, Italy-
crisitem.author.orcid0000-0001-6198-8655-
crisitem.author.orcid0000-0003-2192-3720-
crisitem.author.orcid0000-0002-7664-2216-
crisitem.author.orcid0000-0001-9934-9218-
crisitem.author.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.author.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.author.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.classification.parent04. Solid Earth-
crisitem.department.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.department.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.department.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.department.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
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