Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2122/10481
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dc.contributor.authorallCassisi, C.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione Catania, Catania, Italiaen
dc.contributor.authorallPrestifilippo, M.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione Catania, Catania, Italiaen
dc.contributor.authorallCannata, A.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione Catania, Catania, Italiaen
dc.contributor.authorallMontalto, P.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione Catania, Catania, Italiaen
dc.contributor.authorallPatanè, D.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione Catania, Catania, Italiaen
dc.contributor.authorallPrivitera, E.; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione Catania, Catania, Italiaen
dc.date.accessioned2017-03-22T09:05:23Zen
dc.date.available2017-03-22T09:05:23Zen
dc.date.issued2016-04-13en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2122/10481en
dc.description.abstractFrom January 2011 to December 2015, Mt. Etna was mainly characterized by a cyclic eruptive behavior with more than 40 lava fountains from New South-East Crater. Using the RMS (Root Mean Square) of the seismic signal recorded by stations close to the summit area, an automatic recognition of the different states of volcanic activity (QUIET, PRE-FOUNTAIN, FOUNTAIN, POSTFOUNTAIN) has been applied for monitoring purposes. Since values of the RMS time series calculated on the seismic signal are generated from a stochastic process, we can try to model the system generating its sampled values, assumed to be a Markov process, using Hidden Markov Models (HMMs). HMMs analysis seeks to recover the sequence of hidden states from the observations. In our framework, observations are characters generated by the Symbolic Aggregate approXimation (SAX) technique, which maps RMS time series values with symbols of a pre-defined alphabet. The main advantages of the proposed framework, based on HMMs and SAX, with respect to other automatic systems applied on seismic signals at Mt. Etna, are the use of multiple stations and static thresholds to well characterize the volcano states. Its application on a wide seismic dataset of Etna volcano shows the possibility to guess the volcano states. The experimental results show that, in most of the cases, we detected lava fountains in advance.en
dc.language.isoEnglishen
dc.publisher.nameSpringer Verlagen
dc.relation.ispartofPure and Applied Geophysicsen
dc.relation.ispartofseries/173(2016)en
dc.subjectVolcano monitoringen
dc.subjectExplosive volcanismen
dc.subjectTimeseries analysisen
dc.subjectVolcano seismologyen
dc.subjectProbability distributionsen
dc.titleProbabilistic Reasoning Over Seismic Time Series: Volcano Monitoring by Hidden Markov Models at Mt. Etnaen
dc.typearticleen
dc.description.statusPublisheden
dc.type.QualityControlPeer-revieweden
dc.description.pagenumber2365-2386en
dc.subject.INGV04. Solid Earth::04.08. Volcanology::04.08.06. Volcano monitoringen
dc.identifier.doi10.1007/s00024-016-1284-1en
dc.description.obiettivoSpecifico5V. Sorveglianza vulcanica ed emergenzeen
dc.description.journalTypeJCR Journalen
dc.description.fulltextrestricteden
dc.relation.issn0033-4553en
dc.relation.eissn1420-9136en
dc.contributor.authorCassisi, C.en
dc.contributor.authorPrestifilippo, M.en
dc.contributor.authorCannata, A.en
dc.contributor.authorMontalto, P.en
dc.contributor.authorPatanè, D.en
dc.contributor.authorPrivitera, E.en
dc.contributor.departmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italiaen
dc.contributor.departmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italiaen
dc.contributor.departmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italiaen
dc.contributor.departmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italiaen
dc.contributor.departmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italiaen
dc.contributor.departmentIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italiaen
item.openairetypearticle-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1en-
item.grantfulltextrestricted-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextWith Fulltext-
crisitem.author.deptIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italia-
crisitem.author.deptIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italia-
crisitem.author.deptUniversità degli Studi di Perugia-
crisitem.author.deptIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italia-
crisitem.author.deptIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italia-
crisitem.author.deptIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione OE, Catania, Italia-
crisitem.author.orcid0000-0002-3642-9576-
crisitem.author.orcid0000-0001-5593-1775-
crisitem.author.orcid0000-0002-0028-5822-
crisitem.author.orcid0000-0001-5023-0558-
crisitem.author.orcid0000-0001-9410-5126-
crisitem.author.orcid0000-0001-9623-1919-
crisitem.author.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.author.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.author.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.author.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.author.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.classification.parent04. Solid Earth-
crisitem.department.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.department.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
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crisitem.department.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
crisitem.department.parentorgIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia-
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